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Descripción de la información generada por una empresa de medicina privada de CABA en relación a los consumos prestacionales correspondientes a los años 2018 y 2019
dc.contributor.author | Tessandori Zapiola, Pía Carla Andrea | |
dc.date.accessioned | 2024-10-08T15:21:09Z | |
dc.date.available | 2024-10-08T15:21:09Z | |
dc.date.issued | 2024-03 | |
dc.identifier.citation | Tessandori Zapiola, P. C. A. (2024). Descripción de la información generada por una empresa de medicina privada de CABA en relación a los consumos prestacionales correspondientes a los años 2018 y 2019. Revista ISALUD, 19(90), 83-90. | es_AR |
dc.identifier.issn | 18500668 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.isalud.edu.ar/xmlui/handle/123456789/1617 | |
dc.description.abstract | Las organizaciones financiadoras de la salud, como las Obras Sociales y Empresas de Medicina Prepaga, a partir de su operatoria cotidiana, obtienen datos detallados del consumo prestacional de sus beneficiarios y socios. Sin embargo, relegan gran parte de esta información para la toma de decisiones en gestión, no generan patrones específicos de riesgo de los afiliados ni crean alertas tempranas y tampoco diseñan abordajes preventivos a partir de los datos recopilados. Este trabajo tiene como objetivo mostrar cómo, utilizando datos ya existentes en las organizaciones, se pueden desarrollar sistemas de información que permitan diseñar actividades de prevención y seguimiento. De esta manera, contribuirían a mejorar la calidad de vida de las personas afiliadas y, al mismo tiempo, podrían reducir los gastos de los tratamientos. | es_AR |
dc.language.iso | es | es_AR |
dc.publisher | Universidad ISALUD | es_AR |
dc.subject | Especialización en Sistemas de Salud y Seguridad Social | es_AR |
dc.subject | Trabajos Académicos | es_AR |
dc.subject | Obras Sociales | es_AR |
dc.subject | Medicina prepaga | es_AR |
dc.title | Descripción de la información generada por una empresa de medicina privada de CABA en relación a los consumos prestacionales correspondientes a los años 2018 y 2019 | es_AR |
dc.type | Article | es_AR |